En imagerie thoracique on distingue les intelligences artificielles permettant une quantification des lésions de celles permettant de classer les patterns. SOFIA appartient à cette 2ème catégorie et permet de classer les scanners comme pneumopathie interstitielle commune certaine, probable ou indéterminée au scanner et…, au final, souvent comme PIC certaine.
SOFIA [Systematic Objective Fibrotic Imaging Analysis Algorithm] est une intelligence artificielle développée par SLF. Walsh qui part de la conclusion que les experts sont faiblement d’accord entre eux pour classer les PIC au scanner et qu’un très grand nombre de patients ne sont pas incluables dans les essais cliniques faute d’aspect typique de PIC.
La force de l’auteur est d’avoir sollicité 195 experts radiologues et pneumologues de toute la planète pour leur demander de classer les patterns de PIC et évaluer le risque de progression sur une base de données de 203 scanners. Il était demandé aux participants de reclasser les patterns après évaluation par SOFIA. La concordance inter-observateur s’améliorait avec SOFIA passant de 0.41 [IQR, 0.35-0.47 à 0.52 [IQR 0.45-0.58 (p<0.0001). SOFIA améliorait la confiance du lecteur avec moins de patients classés comme indéterminés.
Au total, on comprend que l’acronyme choisi associe judicieusement les mots IA et « sofia », qui peut être traduit comme savoir, sagesse, mais aussi comme habileté, ruse. A vous de choisir la traduction la plus appropriée !
Pierre-Yves Brillet, INSERM 1272, Santé-Médecine-Biologie-Humaine, Université Paris 13 et Service de radiologie, Hôpital Avicenne, Bobigny
Références :
1) Walsh SLF, Mackintosh JA, Calandriello L, et al. Deep learning-based outcome prediction in progressive fibrotic lung disease using high-resolution computed tomography. Am J Respir Crit Care Med. 2022;206(7):883-891.
2) Walsh SLF, Wells AU, Desai SR, et al. Multicentre evaluation of multidisciplinary team meeting agreement on diagnosis in diffuse parenchymal lung disease: a case-cohort study. Lancet Respir Med. 2016 Jul;4(7):557-565.
D’après le poster présenté. Machine learned: AI-driven solutions in ILD and lung transplant S.L.F. Walsh, A.U. Wells, L. Calandriello, et al. Artificial intelligence-based decision support for HRCT stratification in fibrotic lung disease: an international study of 195 observers from 43 countries. Am J Respir Crit Care Med 2024;209:A5084 (Session C23)
