SPLF Webmaster

Flore Mathurin¹, Sabrina Aberbache¹, Céline Lustremant¹, Nathalie Aboufarah¹, Mohamed Ihaddadene¹, Sophie Yavordios², Vincent Cottin³

1.Équipe opérationnelle de la filière de santé des maladies respiratoires rares RespiFil. 2.Chargée de mission traitement au sein de la filière RespiFil ; exerce par ailleurs au service de pneumologie du CHU Louis Pradel, Hospices Civils de Lyon (Lyon, France) ; affiliée au LBBE (UMR CNRS 5558). Coordonnateur de la filière RespiFil. 3.Coordonnateur du CRMR des maladies pulmonaires rares (OrphaLung). Chef du service de pneumologie à l’Hôpital Louis Pradel, Hospices Civils de Lyon (Lyon, France) et affilié à l’UMR 754, Université Claude Bernard Lyon 1 (Lyon, France).

Dans le champ des maladies respiratoires rares, le pneumologue est souvent en première ligne face à des diagnostics incertains, des trajectoires cliniques atypiques ou des décisions thérapeutiques
à fort enjeu. Les réunions de concertation pluridisciplinaires (RCP) nationales organisées par la filière RespiFil constituent un dispositif structurant pour sécuriser ces décisions et rompre l’isolement face aux situations complexes.

Créée en 2014, RespiFil est la filière nationale de santé dédiée aux maladies respiratoires rares. Labellisée et financée par le ministère chargé de la Santé, elle vise à structurer l’expertise nationale, améliorer l’accès au diagnostic, harmoniser les pratiques et soutenir la recherche et la formation. Elle déploie notamment un réseau de Réunions de Concertation Pluridisciplinaire (RCP) nationales, permettant la discussion collective des cas complexes de maladies respiratoires rares.

Un outil d’aide à la décision

Pour le pneumologue hospitalier ou libéral, les RCP RespiFil permettent :

• d’obtenir un avis collégial national sur un dossier complexe ;
• d’accéder à une expertise hyperspécialisée ;
• de sécuriser une stratégie diagnostique ou
  thérapeutique ;
• d’orienter un patient vers un centre expert ;
• d’optimiser l’accès au diagnostic génétique.
  Chaque séance réunit au minimum trois spécialités différentes (pneumologues, généticiens, radiologues, anatomopathologistes, pharmaciens…), garantissant une discussion multidisciplinaire.

Bruno Stach

Pneumologue à Valenciennes. Président du Syndicat de l’Appareil Respiratoire
d’après une interview réalisée par Caroline Guignot

Le 10 janvier 2026, une grande partie des médecins libéraux – dont de nombreux pneumologues – entamaient une grève nationale d’une dizaine de jours pour protester contre le Projet de loi de financement de la Sécurité sociale (PLFSS) 2026 et plusieurs réformes touchant de plein fouet l’exercice libéral. Le Dr Bruno Stach, pneumologue à Valenciennes et président du Syndicat de l’appareil respiratoire rappelle les revendications qui ont nourri ce mouvement, et qui ont été pour partie entendues.

Pourquoi les médecins libéraux ont-ils initié ce mouvement de grève en janvier dernier ?

Cela faisait plusieurs mois que la médecine libérale faisait l’objet d’attaques en règle de la part des parlementaires. Les discussions qui ont eu lieu dans le cadre du PLFSS 2026 ont constitué un nouveau palier pour nous car le texte proposé aux parlements bafouait véritablement la convention médicale.
Cette dernière est normalement négociée entre les deux parties, la Caisse nationale d’assurance maladie (CNAM) et les médecins. Or, certaines mesures conduisaient à tourner le dos à ce principe de discussion. Je pense notamment à l’article 77, qui permet à la CNAM de décider unilatéralement de la baisse du tarif de certains actes, qui a bel et bien été voté dans le PLFSS. Or, des baisses tarifaires ont déjà été actées pour certaines spécialités, comme les radiologues, ou les pneumologues qui ont perdu une cotation supplémentaire à l’interprétation des radiographies. Preuve des craintes de baisses tarifaires que nous craignons de voir se généraliser si l’article
77 venait à être appliqué.
Une autre limitation prévue par ce texte visait pour la première fois à pénaliser financièrement les professionnels de santé n’ayant pas renseigné systématiquement le Dossier Médical Partagé (DMP) de leur patient, alors que ce dispositif n’est pas finalisé.
Ce point a finalement été retiré par le Conseil d’État, au motif qu’il ne relevait pas d’une loi de finances, mais il pourrait tout à fait faire l’objet d’une petite loi ultérieure.

Juste avant le projet de loi, les députés Garot et Moulier avaient fait des propositions visant à réguler l’installation des médecins libéraux et à leur imposer des obligations en contrepartie de la liberté d’installation.
Tout cela, mis bout à bout, a alimenté une énorme colère qui s’est traduit dans ce mouvement de grève. Tout cela s’inscrit à l’encontre de la convention et des missions de la médecine libérale, qui constitue un pont essentiel entre le premier recours et l’hôpital, un rôle qui fonctionne particulièrement bien en pneumologie d’ailleurs. Depuis plusieurs mois, les médecins libéraux s’organisent en Communautés professionnelles territoriales de santé (CPTS) et pour les spécialistes hors médecine générale en Équipe de soins spécialisés (ESS), et tout cela finit par nous démotiver à investir autant de temps dans l’organisation de ces équipes de soins spécialisés.

Julien Ancel

Pneumo-oncologue, Service des Maladies Respiratoires du CHU de Reims, UMR-S Inserm 1250 P3Cell
(Pathologies Pulmonaires et Plasticité Cellulaire), URCA
d’après une interview réalisée par Agnès Lara

L’intelligence artificielle est entrée dans le domaine de l’oncologie depuis déjà quelques années.
Elle fait aujourd’hui ses premiers pas en oncologie thoracique. Quelles nouvelles opportunités
va-t-elle apporter en matière de diagnostique et thérapeutique ? Quelles en sont
les limites ? Le Dr Julien Ancel, pneumo-oncologue au CHU de Reims et collaborateur de l’institut d’Intelligence Artificielle en Santé Reims Champagne-Ardenne, apporte quelques éléments de réponse.

Quels sont les principaux usages de l’intelligence artificielle dans le domaine médical aujourd’hui ?

En pratique courante, l’Intelligence Artificielle (IA) peut aider les médecins dans de nombreux domaines que je regrouperais en deux axes. Le premier concerne l’accompagnement quotidien du médecin dans les tâches administratives : calendriers personnels, professionnels, rédaction de comptes rendus de consultations et autres courriers… Elle permet de délester les personnels soignants de certaines tâches répétitives pour leur rendre un temps précieux, celui de la relation humaine. Au plan clinique, les applications sont nombreuses et se déploient peu à peu en pratique courante : lecture d’imagerie médicale, aide au diagnostic et à la décision, planification du traitement chirurgical, prédiction de la réponse aux chimio- et immunothérapies, évaluation pronostique… Enfin, l’IA est aussi très présente en amont, dans le domaine de la recherche médicale ¹

Quel est l’usage le plus développé dans le domaine de l’oncologie ?

Le dépistage du cancer du sein par mammographie est l’un des champs les plus avancés de l’IA. Grâce aux techniques de deep learning, les machines sont capables d’apprentissage à partir de larges bases de données sans avoir besoin d’être programmées pour chaque tâche. Elles permettent aujourd’hui d’analyser automatiquement les images de mammographie et de détecter les anomalies suspectes. Une étude publiée en 2020 dans la revue Nature avait fait grand bruit en montrant que l’IA pouvait atteindre, voire dépasser, les performances des radiologues dans le dépistage du cancer du sein ² D’autres travaux ont depuis confirmé que l’IA pouvait améliorer la sensibilité du dépistage, détecter les cancers à un stade plus précoce et optimiser le tri des patientes nécessitant des examens complémentaires³ En France, l’IA se déploie comme outil d’aide au diagnostic dans certains centres depuis 2020, notamment pour la lecture des mammographies : Il a en effet été démontré qu’un radiologue assisté par l’IA était supérieur à un radiologue seul ⁴ Mais elle ne remplace pas la double lecture par un second radiologue.